Promovendus data science & engineering in de medische beeldvorming: van proof-of-concept tot klinische implementatie

Ondanks dat artificiële intelligentie (AI) niet meer weg te denken is in het dagelijks leven, wordt het binnen het ziekenhuis nog maar zeer beperkt toegepast. Echter is de potentie van AI in de radiologische en nucleaire beeldvorming erg groot, mede door de grote hoeveelheid beschikbare beelddata. Met AI kunnen scans nauwkeuriger, efficiënter en doelmatiger worden gemaakt en beoordeeld, wat de kwaliteit van zorg verbetert. 

Binnen de radiologie en nucleaire geneeskunde in Isala zijn er verschillende data science-projecten gestart vanuit de werkvloer, gericht op het verbeteren van de patiëntenzorg. Zo zijn er AI-algoritmes ontwikkeld die in een onderzoeksetting op PET en/of CT data worden getoetst op het voorspellen van aspecifieke botlaesies bij prostaatkanker, het inschatten van de kans op een (beginnend) hartinfarct en het herkennen van longembolieën. Ondanks de vele innovatieve ideeën voor de toepassing van AI binnen de medische beeldvorming en de grote hoeveelheden beschikbare data zijn de doorlooptijden van deze projecten lang door gefragmenteerde en gelimiteerde kennis over toepassing van AI in de medische praktijk. Hierdoor blijven veel ideeën in de proof-of-concept fase hangen en is de doorvertaling naar de (medische) praktijk moeizaam. Om deze doorvertaling te versnellen, is in samenwerking met hogeschool Windesheim en AppBakkers (softwareleverancier) het MEDIATE (MEDIcal dAta analyTics cEnter) project gestart. Het doel van dit project is het opdoen van praktijkgerichte data science kennis en best practices om daarmee innovatiekracht te vergroten en mogelijkheden voor toepassingen van data science binnen de medische praktijk te onderzoeken en te implementeren. 

Wat ga je doen?

De inhoud van deze functie betreft enerzijds het ontwikkelen, testen en valideren van AI algoritmen en anderzijds het onderzoeken hoe het traject van ontwikkeling tot klinische implementatie versnelt kan worden en wat daar zowel qua hardware als organisatie voor nodig is. Een facet waaraan gedacht kan worden is het verbeteren van de reproduceerbaarheid en gelijktijdig door betere documentatie ook voldoen aan de regelgeving die nodig is voor certificering voor uiteindelijke toepassing in de praktijk. Praktische formats hiervoor ontbreken nog. En een ander facet is dat als het algoritme ontwikkeld en gevalideerd is er ook een omgeving moet zijn waarop deze geïnstalleerd kan worden die idealiter ook bruikbaar is voor andere algoritmen. Ook hierbij is er nog maar weinig ervaring maar is het wel essentieel dat dit geregeld wordt voor succesvolle implementatie. Dus naast de ontwikkeling en validatie van de algoritmes waarin de promovendus nauw ondersteund wordt door een senior data scientist, behoren ook de behaalde leerlessen en resultaten vanuit het technische als klinische implementatiestuk tot het promotietraject. Deze kennis moet middels publicaties en voordrachten op internationale congressen worden gedeeld. 

Waar ga je werken?

De promovendus zal worden aangesteld in Isala waarbij hij/zij onderdeel uit maakt van een team dat intensief met data science en AI/ML-praktijkgericht onderzoek bezig is. Dit team bestaat uit een technisch geneeskundige, een nucleair geneeskundige, een radioloog, een klinisch fysicus en een andere promovendus. Binnen de medische beeldvorming doen we primair translationeel onderzoek met focus op de cardiologie en oncologie, waarbij de geleerde lessen uit het onderzoek vaak ook direct toegepast worden in de praktijk. Daarnaast zal er intensieve samenwerking en ondersteuning zijn vanuit het lectoraat ICT-innovaties in de Zorg van Windesheim door onder andere een senior data scientist en een klinisch informaticus, en software en dataengineer gerichte ondersteuning vanuit AppBakkers.

Wie ben je en wat breng je mee?

Wij zoeken een gedreven wetenschappelijk onderzoeker met een technische achtergrond die affiniteit heeft met data science, specifiek ML, met een interesse in radiologie en nucleaire geneeskunde en de ambitie om te promoveren. Gedacht kan worden aan een klinisch informaticus, een data scientist (afgeronde master artificial intelligence of gelieerde opleidingen), biomedisch technoloog of technisch geneeskundige, maar andere professionals worden niet uitgesloten. 

Wij zoeken verder iemand die:

• Zelfstandig werkt, maar wel een teamgerichte werkhouding heeft.
• Beschikt over goede communicatieve en organisatorische vaardigheden.
• Vaardig is in het werken met computersystemen en software; programmeerkennis (python is een pre) is vereist.
• Beschikt over mondelinge en schriftelijke vaardigheden in het Nederlands en (academisch) Engels.
• Engelstalige artikelen wil schrijven en publiceren.
• Resultaten van onderzoek wil presenteren op bijeenkomsten en congres(sen). 

Wat bieden wij?

Een inspirerende en vooruitstrevende afdeling medische beeldvorming met state-of-the-art apparatuur waarin verschillende disciplines (nucleaire geneeskunde, radiologie, klinische fysica, lectoraat Windesheim en AppBakkers) nauw samenwerken om met praktijkgericht onderzoek de patiëntenzorg verder te verbeteren. Naast regulier overleg met de verschillende disciplines zal er ook overleg en samenwerking zijn met de reeds aanwezig onderzoekers binnen de afdeling.

Salariëring geschiedt volgens cao Ziekenhuizen, conform FWG 60 welke aanvangt op € 3.389,00 per maand excl. vakantietoeslag en 13^de maand op fulltime basis (36 uur per week) tot € 3.850,00 in jaar 4. Begeleiding geschiedt vanuit zowel Isala als Windesheim waarbij er gedurende het eerste jaar een promotor vanuit een universiteit zal worden gezocht. Hierbij is de mogelijkheid om trainingen en cursussen te volgen. De aanstelling is voor 32 uur per week, verspreid over 4 dagen, gedurende 4 jaar, waarbij deels thuiswerken mogelijk is. 

Wil je meer weten?

Wil je meer informatie over deze functie? Neem dan contact op met Joris van Dijk, technisch geneeskundige (j.d.vandijk@isala.nl of via telefoonnummer 06 13 59 74 54) of met Brian Vendel,  nucleair geneeskundige (b.n.vendel@isala.nl) of met Gido Hakvoort, senior onderzoeker (g.a.hakvoort@windesheim.nl). 

Solliciteren kan uitsluitend via de sollicitatiebutton.